数据显示，当下消费者的购买行为变得愈发有迹可循，零售品牌商需要更多的精细化数据来准确把握产品在货架上的表现，并期望获得更多货架上的隐藏信息。
在消费品零售行业，品牌商往往根据当年销售目标按一定比例做市场预算，然后再将这笔市场费用投入到各大区，各大区再细分至零售门店。这其中就存在着一个问题，钱如何花，效果如何？
传统模式下，零售品牌商会选择通过业代巡店的方式去手工填写各门店的数据，再汇总至品牌高层，但这样的弊端就是全国百万家门店的数据全凭一张嘴或者一纸报告来判断，显然有失公允。认识到这个问题之后，零售品牌方选择第三方来辅助审查，但却依然存在诸多问题，比如说时效性差，往往需要拖后半个月或者一个月才能出报告；人为作弊情况多，下面假报活动信息，难以复查；后续整改响应慢，等公司获得信息到整改出来可能活动已经结束；费用昂贵，第三方审核的人力成本在不断升高。
除此以外，该技术还有诸多优势，例如：高时效性，随拍随传，当场出报告；杜绝作弊情况，实现 GPS 实时定位，重复照片的 AI 审查等等；整改响应极快，发现问题，第二天就可以进行相关的整改动作；费用下降，借着科技机器的力量，费用会逐渐降低。
