需要提示的是，这里的最好或最强指的不是某一个模型，而是一类高性能的视觉模型。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 和大脑、心智与机器中心 (CBMM) 的研究科学家 Andrei Barbu，是该研究的通讯作者，也是该项目的主持人之一。 他在接受 DeepTech 专访时表示，“我们需要一个数据集能够具有典型意义地表示你在现实生活中看到的东西，没有这个东西，谁还有信心做计算机视觉？我们怎么能说计算机视觉已经为黄金时代和关乎安全的关键应用做好了准备?”
Andrei Barbu 还表示，ObjectNet 可以向全球研究者分享，“只要联系我们，我们将发送给你。”（网站：https://objectnet.dev/）
图 | ImageNet（来源：ImageNet）
人工智能使用由神经元层组成的神经网络在大量的原始数据中寻找规律。比如，在看过成百上千张椅子的照片之后，它学会了椅子的形状。
