Pixelmator Pro团队推出了另一个更新，一个令人印象深刻的新图像大小调整算法，由机器学习模型支持。
Pixelmator Pro称其为“ML超分辨率”。这是一种新的缩放模式，可以让你增加图像，而不会出现你在制作比原尺寸大的位图图像时所期望的模糊。
最近邻或双线性等传统的缩放算法依赖于附近像素的简单数学组合。机器学习模型试图理解图像的内容，从而在图像调整大小时填充语义细节。
ML超分辨率是可用的图像大小菜单或使用转换工具。代价是ML方法需要大量的计算能力，特别是依赖于系统中的GPU。这是一个eGPU连接到你的MacBook Pro肯定会带来速度差异的地方。你可以在Pixelmator博客的文章中看到更多关于正常缩放和ML超分辨率选项之间的区别的例子。清晰度的提高和细节的明显保留是显而易见的。
Pixelmator Pro 1.5.4还包括对去噪器的更新，以及一些bug修复。在Mac应用商店下载Pixelmator Pro。(新的1.5.4更新在发布时仍在传播。)
